No más hojas de Excel fragmentadas. Construimos Data Warehouses Centralizados, Pipelines ETL masivos y Dashboards en Tiempo Real. Transformamos terabytes de datos crudos en decisiones ejecutivas automatizadas.
Ver Pipeline ETL en VivoIngestamos datos de múltiples orígenes (CSV, Excel, APIs, Bases de datos legadas), los limpiamos, normalizamos y los inyectamos en un Data Warehouse moderno para consumo en tiempo real.
Legacy Export (120MB)
HubSpot Dump (45MB)
On-Premise Server
Pandas Data Cleansing
Deduplication & Joins
PostgreSQL / BigQuery
Live Dashboard API
Desarrollamos dashboards corporativos a medida. Gráficos interactivos, mapas de calor, proyecciones predictivas (Forecasts) y alertas enviadas directo a tu celular si las métricas caen.
No importa a qué te dediques. Desarrollamos ERPs, CRMs y Data Warehouses ultra especializados para tu nicho. Descubre cómo transformamos cada sector con software a medida.
Rastreo de flotas en tiempo real, gestión de almacenes (WMS), cálculo de rutas óptimas y control de combustible.
Historias clínicas electrónicas (EHR), agendamiento de citas, control de inventario de farmacia y facturación médica.
Sincronización omnicanal de inventario, TPV/POS a medida, programas de fidelización y CRMs para retención de clientes.
CRM para gestión de leads (compradores/inquilinos), seguimiento de comisiones, contratos y portafolios de propiedades.
Planificación de recursos (MRP), control de mermas, mantenimiento preventivo de maquinaria y trazabilidad de lotes.
Control de cosechas, predicción meteorológica integrada, gestión de fertilizantes y control de calidad de exportación.
Gestión de expedientes (LegalTech), seguimiento de horas facturables, control de plazos procesales y archivo documental.
Gestión de comandas, control de mermas de insumos (recetas estándar), reservas de mesas y análisis de ticket promedio.
LMS a medida, control de pagos de colegiatura, portal de notas y CRM para captación de nuevos estudiantes.
Evaluación de riesgo crediticio automatizada, conciliación bancaria masiva y dashboards de rentabilidad en tiempo real.
Control de presupuestos de obra, gestión de planillas de obreros, alquiler de maquinaria y avance físico-financiero.
Historial de mantenimiento por VIN, control de repuestos, cotizadores automatizados y CRM para post-venta.
Control de acceso biométrico, facturación recurrente, agendamiento de clases y apps para rutinas de socios.
Channel manager integrado, PMS a medida, control de limpieza de habitaciones (Housekeeping) y facturación.
Monitoreo de rondas, control de asistencia por geolocalización, bitácoras digitales y gestión de armería.
Agenda de citas cruzada, control de comisiones por estilista, inventario de productos e historial de clientes.
Historia clínica animal, recordatorios de vacunación por WhatsApp, control de peluquería y pet-shop integrado.
Control de EPPS, gestión de campamentos, trazabilidad de minerales y dashboards de seguridad ocupacional (SST).
CRM para cotización de paquetes, integración de APIs de aerolíneas, control de comisiones y vouchers digitales.
Control de tiempos por proyecto (Timesheets), facturación de hitos, CRM B2B y gestión de contratos.
Mostramos nuestro código. Así es como construimos pipelines robustos que no fallan incluso procesando millones de registros.
import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine # Ingestar y limpiar 10 millones de registros de ventas legacy def process_batch(file_path): # Chunking para no saturar RAM en el servidor chunk_size = 100000 engine = create_engine('postgresql://user:pass@warehouse.audra:5432/db') for chunk in pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size): # Normalización (Machine Learning prep) chunk['Revenue'] = chunk['Revenue'].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float) chunk['Date'] = pd.to_datetime(chunk['Date'], format='%Y-%m-%d') # Inyección SQL chunk.to_sql('fact_sales', engine, if_exists='append', index=False) print("[OK] Pipeline Ejecutado. Dashboard Actualizado.")